졸업경영정보 OLAP 솔루션과 매출관리지원시스템의 그 활용 예

졸업경영정보 OLAP 솔루션과 매출관리지원시스템의 그 활용 예 [졸업][경영정보] OLAP 솔루션과 매출관리지원시스템의 그 활용 예.doc 목차 Ⅰ. 서론..1 Ⅱ. OLAP와 의사결정지원 시스템.2 2.1 OLAP.2 2.1.1OLAP의 정의2 2.1.2OLAP의 특성 및 기능.4 2.1.3OLAP 시스템의 구조6 2.1.4OLAP의 제품 분류7 2.2OLAP과 의사결정지원시스템.10 2.2.1의사결정지원시스템의 개요.10 2.2.2OLAP과 의사결정지원시스템10 Ⅲ. OLAP 솔루션의 활용사례12 3.1주요 OLAP 어플리케이션과 사례12 3.1.1 국내 OLAP시장 현황12 3.1.2 OLAP 구축사례15 3.2OLAP 솔루션 : Power EBI의 개요17 3.2.1Power EBI 소개17 3.2.2Power EBI 구성요소19 Ⅳ. 프로토타입 구현22 4.1ImPromptu23 4.2PowerPlay24 4.3Demo26 Ⅴ. 결론.29 본문 Ⅰ.서 론 오늘날 기업에서 고객에 대한 정확한 정보의 필요성이 증대 되고 있다. 최근까지 대부분의 기업은 불량 데이터를 정리하는 일에 대해 필요성을 크게 느끼지 못하는 것 같았다. 다시 말해 정확하지 않고 중복된 고객 정보는 사소한 문제이며, 비즈니스를 하는데 있어 묵인될 수 있는 사항으로 간주했었다. 최근에는 Data warehousing과 Data mining에 대해 많은 업계의 관심이 높아지면서, 양질의 데이터에 대한 가치와 데이터베이스의 튜닝 비용도 동시에 증가하고 있다. 그리고 이 작업은 결코 사소한 문제가 아니며, 그 비용(인력과 컨설턴트를 채용하는데 따른 직접 비용 및 시장 기회손실에 따른 간접 비용 포함)은 엄청난 규모라 할 수 있다. 많은 기업에서 불량 데이터는 알려지지 않은 문제로 남아있다. 밸리티社의 마케팅 통신 부사장인 데이브 스탄빅은 말한다. “데이터 품질 문제는 IT계에서 비밀스런 문제로 남아있는데, 그 문제가 일어나고 있는 것이 중역들의 눈에는 보이지 않았기 때문이다. 비즈니스 중역들이 그것을 보지 못하는 이유는, 일반적으로 데이터가 중역들에게 보고서 형태로 제출되기 전에 며칠간의 수작업을 거치는데, 이 과정에서 불량 데이터가 제거되면서 중역들은 올바른 데이터만 보기 때문이다.” 이런 고된 세척과 재작업으로 인해 데이터 품질을 둘러싸고 가장 위험하고 잘못된 인식 중 하나가 크게 유포되어 왔다. 본문내용 ..1 Ⅱ. OLAP와 의사결정지원 시스템.2 2.1 OLAP.2 2.1.1 OLAP의 정의2 2.1.2 OLAP의 특성 및 기능.4 2.1.3 OLAP 시스템의 구조6 2.1.4 OLAP의 제품 분류7 2.2 OLAP과 의사결정지원시스템.10 2.2.1 의사결정지원시스템의 개요.10 2.2.2 OLAP과 의사결 참고문헌 [1] 데이터베이스 진흥 센터, http://www.dpc.or.kr [2] 렉스켄, http://www.lexken.co,kr [3] 박상범, “의사결정지원시스템의 이론적 고찰”, 동국대학교 논문집, 1989 [4] 박흥국ㆍ전기정, 의사결정지원시스템, 경문사, 1996 [5] 임상배, “OLE를 사용한 다중 OLAP 서버를 지원하는 OLAP 클라이언트 설계 및 구현”, 홍익대학교 논문집, 1999 [6] 조재희ㆍ박성진, 데이터 웨어하우징과 OLAP, 대청미디어, 1998 [7] 조재희ㆍ박성진, OLAP 테크놀로지, 시그마 컨설팅 그룹, 2000 [8] 조재희, “OLAP 서버를 이용한 기업 정보기반 구축에 관한 연구”, 광운대학교 인문사회과학 논문집, 1996 [9] 조재희, “최종 사용자를 위한 다차원 데이터베이스”, KMIS EIS/DSS 학술대회 논문집, 1994 [10] 최진기ㆍ박민석, 데터베이스 월드, 데이터베이스 진흥센터, 1999.7 [11] 한경수ㆍ안정용, “데이터베이스에서 통계 정보를 제공하는 OLAP의 소개”, ‘98추계 학술 발표회 논문집, 한국 통계학회, 1998