통계적 유의성과 실제적 유의성에 대해 논하세요

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목차 1. 통계적 유의성과 실제적 유의성 비교 2. 통계적 유의성과 실제적 유의성의 사례 참고자료 본문 1. 통계적 유의성과 실제적 유의성 비교 통계적 검증에서 유의성은 통계적 유의성과 실제적 유의성으로 구분된다. 통계적 유의성은 통계적 가설 검증을 위해 설정한 유의수준에 입각한 유의성을 말한다(김삼섭 편, 2005). 실제적 유의성은 연구결과 실제적으로 집단 간에 차이가 있는지, 변인 간에 고려할 만한 관계가 있는 지를 말한다(성태제, 1998). 본문내용 계적 가설 검증을 위해 설정한 유의수준에 입각한 유의성을 말한다(김삼섭 편, 2005). 실제적 유의성은 연구결과 실제적으로 집단 간에 차이가 있는지, 변인 간에 고려할 만한 관계가 있는 지를 말한다(성태제, 1998). 그런데 유의도 검증에서 통계적 유의성만 강조하여 실제적 유의성을 간과하는 것은 바람직하지 못하다. 통계적 의의 있는 결과라도 실제적으로 별다른 가치가 없는 경우가 있으며, 또한 그 반대의 경우도 있을 수 있다(김삼섭 편, 2005). 예를 들어, 뇌성마비 아동을 대상으로 1년간 지능개발 프로그램을 실시한 결과, 프로그램을 받지 않은 아동들에 비해 IQ가 3점 향상되었다고 하자. 그리고 통계적으로 검증한 결과 유의수준 .05에서 실험집단과 통제집단 간에 차이가 있는 것으로 나타났다고 하자. 참고문헌 김삼섭 편, 특수교육 논문작성법, 시그마프레스, 2005. 존 앨런 파울로스, 김종수 역, 숫자에 약한 사람들을 위한 우아한 생존 매뉴얼, 동아시아, 2008. 하고 싶은 말 통계적 검증에서 유의성에 대하여 요약하여 간략하게 정리하였습니다.