본문 Y의 확률분포 따라서 y개의 successes과 (n-y)개의 failures가 나오는 것에 대한
어떤 특정한 배열은 위의 경우처럼 y개가 모두 success이고, 이후(n-y)개가 모두 failure일 경우와 동일한 확률을 가질
것이기 때문에 이것은 단지 항들만 재배열될 것이다. 그러면 P(Y=y)는 이러한 배열이 얼마나 많이 가능한것을 헤아리면
된다.
본문내용 lty Function(확률함수) Population(모집단) : N One-type : k
(successes) Another-type : N-k (failures) Sampling without
replacement n Randomly and sequentially ▣ i 번째 추출 결과가 if success, x
= 1 failure, x = 0 i = 1, 2, 3, 4, 5, 6, n Y : 표본 n 개중에서 success의 총수
i i (Small lot)
가. Probability distribution of Y (Y분포의
확률) (1) Y=y가 되는 특별한 경우의 확률 X1 = 1, X2 = 1, , Xy = 1, Xy+1=0, , Xn
= |
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