수리통계학 Conditional Probability and Independence

수리통계학 Conditional Probability and Independence Conditional Probability and Independence.ppt 본문 질병의 존재 유무를 판단하는 Screening Test(선별검사)의 경우 조건부 확률을 적용할 수 있다. 임신 여부 판단 kit, 약물 복용 판단 및 성질환 감영 판단 등 선별검사를 통해 나타난 양성(+)반응자와 실제 질병 보유자의 비교로 선별검사의 정확도 유추 전체 n 명의 대상자에 선별검사를 실시하여 선별검사를 통한 양성반응자 a+b, 음성반응자 c+d 실제 진단을 통해 병이 있다고 판명 a+c, 병이 없다고 판명 b+d a : 선별 검사로 양성이 파악되었으며 실제진단에서도 병이 있다고 판명된 사람 b : 선별 검사에선 양성으로 파악되나 실제 진단 병이 없는 것으로 판명된 사람(false positive) c : 선별 검사에선 음성으로 파악되나 실제 진단 병이 있는 것으로 판명된 사람(false negative) d : 선별 검사에서 음성으로 파악되고 실제 진단에서도 병이 없는 것으로 판명된 사람 본문내용 A and B are any two events, then the conditional probability of A given B, denoted by P(A｜B), is Provided 〉0 . B Bc A P(A), P(B), P(Bc) P(A｜B) = P(A ∩B) P(B) P(A ∩ Bc) P(A｜Bc) = P(Bc) Conditional Probability TABLE 2.7 101,735 4.115 97,620 Total 26,585 570 26,015 College, 4 or more year (E) 20,662 671 19,991 College, 1-3year (D) 39,934 1,763 38,171 High school, 4year (C ) 8,849 705 8,144 High