수리통계학 이항분포의 정규분포 근사

수리통계학 이항분포의 정규분포 근사 이 항 분 포 의 정 규 분 포 근 사.ppt 목차 6.4 이 항 분 포 의정 규 분 포근 사 6.5 The Sampling Distribution of S2 용 어 정 의 Chi-Square Distribution 예 제풀 이 질의및응답 본문 표본의 크기 n에 의해서 표본 x1.x2.xn 으로 표본분산을 얻으려면 (xi - )값을 제곱하여 합계해야 한다. 이 때 제한 조건식은 뿐이므로 임의로 결정될 수 있는 (xi - )는 n-1개가 된다. 즉, 표본의 크기는 n개 이지만 (xi - )는 n-1개 만이 임의로결정될 수 있다. 본문내용 풀 이 질 의 및 응 답 차 례 이항분포의 정규분포 근사 : : : : : 번 시행의 샘플에서의 성공 횟수 또는 measurements 번 시도에서의 성공의 비율(fraction) ; binomially distributed 이항분포의 정규분포 근사 In particular, for large 는 의 mean값을 갖는 정규분포에 근사한다. Variation ; 이항분포 성질에 따른 정규분포 적용 인 경우 제외하면 분포의 확률 밀도 함수가 대칭이 아니므로 정규분포 계산식을 적용하는데 주의 해야 함 경우 정규분포를 사용하는 것은 적당치 않음 일때 정규분포를 사용하는 것은 정확하지 않음 이항분포의 정규분포 근사 이항분포의 정규분포 근사 0.05 0.10 0.15 0.20 p(y) 0 1 2 3