수리통계학 수리통계학조건부확률,독립,확률법칙

수리통계학 수리통계학조건부확률,독립,확률법칙 조건부확률,독립,확률법칙.ppt 목차 1. 용 어 설 명 2. Conditional Probability 3. Independence 3-1. Definition, Axioms, Example 4. Rules of Probability 4-1. Complementary Events 4-2. Additive Rule 4-3. Multiplicative Rule 4-4. Bayes’ Rule 본문 조건부 확률에서는 새로운 정보를 알았을 때 확률의 개선이 일어난다. 어떤 실험결과에서 나온 정보를 이용하여 어떤 사건의 처음 확률을 개선시킬 수 있는데, 여기서 처음 확률은 사전확률(prior Probability)이라 하고, 개선된 확률을 사후확률(posterior probability)이라고 한다. 본문내용 le 1 용 어 설 명 Multiplicative Rule Bayes’ Rule 2 Conditional Probability 3 Independence 4 Rules of Probability 용 어 설 명 Mutually exclusive(상호배반) 동시에 일어날 수 없는 두 사상 A와 B의 관계, 즉 A∩B = 0 Independence(독립) 어느 한 사상이 발생한 것이, 다른 사상이 일어날 확률에 영향을 주지 않는 것 Partition(분할) 모든 사상의 합이 S이면서, 어느 두 사상간의 교집합이 공집합일때 각각의 사상이 S의 분할임 Definition(정의) 용어의 뜻을 정확히 일시적으로 규정한 문장이나 식 Theorem(정리) 수학적 논증의 결과 옳다는 것이 증명된 사항 중 중요한 것 A